Bagian 5

Alur Penelitian

Roadmap enam tahun, tahapan pelaksanaan tahun berjalan, target capaian versus realisasi terukur, dan tim pelaksana.

5.1 Roadmap Penelitian (2023–2028)

Penelitian ini adalah tahun ke-4 dari rangkaian riset berkelanjutan tim di Pulau Lombok — lihat juga konteks roadmap di Research Gap §2.3.

Roadmap penelitian 2023-2028

5.2 Tahapan Pelaksanaan

Delapan tahapan berurutan sesuai proposal, dikelompokkan menjadi tiga fase besar: Data Preparation, Modeling, dan Development & Evaluation.

Tahapan penelitian

5.3 Target Capaian vs. Realisasi Terukur

Kolom realisasi dihitung langsung dari CSV eksperimen terbaru — bukan ditulis tangan — sehingga tabel ini otomatis mutakhir setiap kali script di scripts/ dijalankan ulang. Rincian metodologi di balik tiap angka ada di Hasil & Pembahasan.

Tahapan Target (proposal) Realisasi Status
Analisis Data & Studi Pendahuluan ≥20 referensi 39 referensi proposal + 12 referensi teknis Tercapai
Pengumpulan & Preprocessing Data Kelengkapan ≥90%, missing <5% Data asli dipakai apa adanya (0% sintetis); tidak ada nilai kosong di kelima berkas sumber Tercapai
Content-Based Filtering (CBF) Precision@10 ≥0,70, nDCG@10 ≥0,75 Precision@10 0.0000, nDCG@10 0.0000

Batas atas Precision@10 di bawah leave-one-out full-ranking adalah 0,1 (lihat Hasil §6.1) — target proposal tidak tercapai secara struktural di bawah protokol evaluasi ini, bukan karena model lemah.

Belum
Neural Collaborative Filtering (cascade) nDCG naik ≥5% dari CBF nDCG@10 cascade 0.0000 vs CBF 0.0000 (+0.0%) Belum
Prediksi Kunjungan Wisatawan MAE turun ≥15% dari baseline, RMSE turun ≥15% belum dihitung Belum
Optimasi Rute (Algoritma Genetika) Efisiensi jarak naik ≥20%, nDCG rute ≥0,80 belum dihitung

nDCG rute dinormalisasi terhadap urutan rekomendasi murni (=1,0) sebagai acuan, sehingga secara definisi tidak pernah melampaui rute yang mengabaikan jarak/kepadatan sama sekali.

Belum
Pengembangan & Implementasi Sistem Sistem berjalan end-to-end tanpa error 79 test pytest lolos; aplikasi Laravel diverifikasi end-to-end (rekomendasi, rute, itinerary) di atas MySQL Tercapai
Luaran Penelitian Artikel Scopus Q2 accepted Draft disusun dari halaman Penelitian ini; belum disubmit ke IJIES Berjalan

"Belum tercapai" pada tabel ini bukan berarti sistem gagal berfungsi — lihat pembahasan jujur tentang mengapa sebagian target proposal secara struktural sulit dicapai di bawah protokol evaluasi yang ketat, di Kesimpulan.

5.4 Status Pengembangan Sistem

Delapan fase implementasi teknis (lebih rinci dari delapan tahapan proposal, memecah "Pengembangan & Implementasi Sistem" menjadi langkah yang dapat diverifikasi satu per satu):

Fase 1 Profil data & keputusan arsitektur Selesai
Fase 2 Content-Based Filtering + penalaan hiperparameter Selesai
Fase 3 NeuMF + Cascade-Hybrid Selesai
Fase 4 Prediksi kunjungan (RNN/GRU/LSTM) Selesai
Fase 5 Optimasi rute (Algoritma Genetika) + ablation A/B/C/D Selesai
Fase 6 Layanan FastAPI + aplikasi Laravel, terintegrasi end-to-end di atas MySQL Selesai
Fase 6b Ekstraksi fitur citra (Google Colab) + integrasi ke CBF Selesai
Fase 7 Feature test, load test, deploy Railway + shared hosting, UAT (SUS) Berjalan
Fase 8 Draft artikel IJIES + laporan kemajuan/akhir Berjalan

5.5 Tim Pelaksana

Nama, PeranInstitusiTanggung Jawab Utama
Rifqi Hammad
Ketua
Universitas Bumigora
Rekayasa Perangkat Lunak
Koordinasi penelitian & perumusan metode; supervisi pengelolaan data; integrasi CBF–NCF; integrasi sistem; penulisan & submit artikel Scopus Q2
Apriani
Anggota
Universitas Bumigora
Ilmu Komputer
Studi literatur sistem rekomendasi; pengolahan data atribut & citra; implementasi CBF, CNN & NeuMF; penulisan bagian metode & hasil
Yusuf Hendra Pratama
Anggota
Universitas Islam Al-Azhar Mataram
Ilmu Komputer
Studi literatur prediksi & optimasi; implementasi RNN/GRU/LSTM; implementasi GA & fungsi fitness; penulisan bagian eksperimen
Renda Ayu Mustika
Anggota Mahasiswa
Universitas Bumigora
Rekayasa Perangkat Lunak
Pencarian referensi; data cleaning & labelling; cosine similarity; pengujian sistem; penyusunan tabel & gambar
Made Arya Sutha Wijaya
Anggota Mahasiswa
Universitas Bumigora
Ilmu Komputer
Ringkasan literatur; preprocessing time series; pengujian awal CBF; evaluasi MAE & RMSE; dokumentasi & visualisasi